Головні технологічні події і процеси
Big data і нейромережі розвиваються
В цьому році стало помітно, як почали впливати на економічну обстановку технології великих даних, при роботі з якими використовується машинне навчання, нейромережі і розпізнавання образів.
За оцінками експертів У Росії заснували Асоціацію учасників ринку великих даних, обсяг ринку big data збільшується з кожним роком. Уже зараз це найбільш динамічно розвивається сфера в IT. На думку аналітиків IDC Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide, до 2020 року цей ринок виросте до 203 мільярдів доларів. На присвячених великим даними форумах, які пройшли в Росії в році, що минає, міркували про те, як використовувати технології в бізнесі Бізнес-форум Big Data 2018, науці та освіті Big Data Conference 2018. Так що, якщо ви вирішуєте, яку професію освоїти або у що вкласти кошти, навчання машин - ймовірний вибір.
Нейросети привертають найбільшу увагу інтернет-користувачів, коли освоюють чергову вражаючу візуалізацію або виконують конкретні завдання, аналізуючи великі обсяги даних. Наприклад, один алгоритм Нейросеть примальовувала Мони Лізи особа Бенедикта Камбербетч навчився розфарбовувати деталь картини в тому ж стилі, що і її фон, інший - видаляти цей самий фон з портретів людей (більше ніяких магнітних ласо в Photoshop), а третій Нейросеть навчили діагностувати депресію по мові пацієнта і зовсім діагностує депресію по мові.
Роботи зустрічаються все частіше
Автоматизація вже впливає на сферу послуг, з якою ми стикаємося щодня. І чим дешевше ставатимуть технології, тим більша ймовірність, що багатьох працівників замінить штучний інтелект.
Якщо ще недавно магазини без продавців здавалися чимось футуристичним, сьогодні роботизовані каси з'являються в багатьох великих супермаркетах.
Деякі компанії планують зовсім відмовитися від послуг живих касирів. Наприклад, Amazon вже відкрила магазини без продавців в офісних центрах США, а в наступному році розшириться до аеропортів Amazon Go cashierless stores are coming to airports. «Холодні» дзвінки, які рідко подобаються і операторам кол-центрів, і клієнтам сервісів, теж все частіше беруть на себе машини. Роботи дзвонять, щоб розповісти про заборгованості, пропонують товари і послуги, запрошують на роботу, а чат-боти консультують користувачів на сайтах.
Якщо в році, що минає частіше турбувалися про те, що роботи віднімуть Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future у людей робочі місця, в наступному мова швидше йтиме про створення нових вакансій. Однак, щоб залишатися затребуваними на ринку праці, недостатньо буде механічно обробляти інформацію і виконувати прості завдання. Доведеться розвивати креативність і не забувати про гуманність.
????
- Як розвинути креативність за допомогою методу асоціацій
Наприклад, згідно з недавнім дослідженням The Law and Big Data Корнельського університету, юристів поки що рано замінювати роботами саме тому, що право спирається на цінності і компроміси, а до таких абстрактних категорій штучного інтелекту ще рости і рости.
Нові технології обіцяють новий інтерес до етики. У 2018 році відбувся «Це було неминуче»: безпілотник наздогнав нову жертву другий смертельний випадок за участю безпілотного автомобіля. Перший був у 2016 році за участю автомобіля Tesla. Не дарма з тих пір меметічной стала проблема вагонетки - етична головоломка, яка пропонує вирішити, чи рятувати життя кількох людей, принісши в жертву одного. Якщо навіть люди розходяться It's Time to Retire the "Trolley Problem" в думках щодо цього завдання, автомобілі, яким належить приймати рішення в екстрених ситуаціях, тим більше викликають багато питань.
Смартфони витісняють десктоп
За даними Головні digital-тренди і технології 2018 року аналітиків комунікаційного агентства Media Direction Group, майбутнє - за мобільними технологіями. Близько 92% користувачів у всьому світі виходять в інтернет зі смартфона, з них приблизно 85% - щодня. У Росії цей показник дорівнює 54%, причому 16% користуються тільки мобільним інтернетом.
Повноцінний інтернет речей вже на порозі. Наприклад, бренд чіпсів Tostitos випустив пробну серію пачок з алкотестером та чіпом NFC, які вміють викликати таксі для користувача, якщо рівень алкоголю в його крові підвищується (дивно, що ця ініціатива не прийшла в голову алкогольним брендам). А мобільні додатки дозволяють управляти домашньою технікою. Наприклад, з технологіями Redmond можна регулювати кількість споживаної електроенергії.
По дорозі інтерактивності і призначеного для користувача регулювання за допомогою смартфонів йде навіть телебачення. На початку 2018 року на HBO вийшов детективний серіал «Мозаїка», де глядач може вибрати POV-персонажа, тобто, вирішити, чиїми очима дивитися на події. А в останні дні року вийде новий сезон «Чорного дзеркала» від Netflix, один з епізодів якого буде містити серію з інтерактивним фіналом. Щоб скористатися цими функціями, історіями потрібно керувати за допомогою додатків.
Фахівець зі штучного інтелекту, засновник науково-просвітницького проекту «ХХ2 століття».
Ось деякі технологічні події і розробки 2018 року, які представляються особливо значущими і перспективними.
1. Запуск хмарного сервісу синтезу мови від Google, заснованого на нейромережевих моделях, який дозволяє генерувати мова, практично неможливо відрізнити від людського.
Приклади використання: голосові роботи, відрізнити від людини; роботи-оператори кол-центрів. Раніше технологія реалістичного синтезу мови була доступна тільки великим компаніям, які створили свої нейромережеві моделі для синтезу мови. Але поява хмарного сервісу від Google відкриває можливість використання цієї технології і невеликими організаціями. Для російської мови хмарного рішення поки немає, але можна випробувати демо від компанії АБК.
2. Компанія Google відкрила Google releases open source reinforcement learning framework for training AI models вихідні коди бібліотеки для «навчання з підкріпленням».
Приклади використання: самообучающиеся боти в іграх, самообучающиеся бізнес-процеси в компаніях. Інтернет-магазин, який сам навчається найбільш ефективним чином продавати товари, формулюючи гіпотези про те, кому, коли і як потрібно рекомендувати той чи інший продукт.
3. Нова рекуррентная нейромережева архітектура від Google під назвою Universal Transformer і в цілому розвиток архітектур - спадкоємців моделі Transformer.
Приклади використання: досконаліші машинний переклад, чат-боти, розпізнавання мови. Поява цих архітектур означає черговий помітний крок вперед у вирішенні завдань машинного перекладу і розуміння сенсу тексту.
4. Перший прототип гарнітури для розпізнавання беззвучної мови. Арнау Капур, дослідник групи Fluid Interfaces в медіалабораторіі Массачусетського технологічного інституту, продемонстрував прототип системи AlterEgo - гарнітури, здатної за допомогою датчика електромагнітного поля і свёрточной нейронної мережі розпізнавати слова, сказані людиною про себе.
Приклади використання: можливість подумки давати смартфону команду зробити обчислення, включити новий музичний трек, сказати поточний час, курси валют, прочитати останні новини, і все це - не привертаючи до себе уваги і не порушуючи тишу. Комбінуючи подібний пристрій з окулярами доповненої реальності, можна створити систему, яка буде по уявній команді запам'ятовувати або знаходити в пам'яті особи, допомагати в навігації, давати поради і так далі.
5. Робота Training Deep Networks with Synthetic Data від NVidia: предобученіе нейронних мереж для розпізнавання зображень в реальному світі за допомогою автоматично згенерованих рендерів.
Приклади використання: навчання роботів (в тому числі автопілотів автомобілів) на значно більш маленьких наборах даних. По суті, робот навчається за допомогою спеціально сформованого реалістичного віртуального простору.
6. Поява безлічі інструментів для маніпуляції зображеннями на основі глибоких свёрточних нейронних мереж і генеративно-змагальних мереж (GAN).
Приклади використання: просто уявіть собі Photoshop-подібний додаток з майбутнього, яке зможе автоматично розбивати зображення на шари, давати їм імена з певним сенсом, відновлювати приховані частини шару (наприклад, для дівчини на зеленому полі система автоматично створить шари «дівчина» і «поле », а також домислів, як виглядають трава і квіти, приховані за силуетом дівчини). Кількома кліками ви можете додати на фоновий шар траву і квіти, змінити вік дівчини, колір її волосся або ж замінити її обличчя особою іншої дівчини.
7. Поява нейромережевих моделей Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data, здатних видаляти різні типи шуму з сигналу (зображень, звуку і так далі) і покращувати його якість, навчаючись тільки на зашумлений даних.
Приклади використання: відновлення старих фото, відео, музичних записів.
8. Поява нейромережевих моделей Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation, здатних виконувати переклад тексту, навчаючись на монолінгвальних корпусах (тобто використовуючи словник однієї мови).
Приклади використання: поліпшення якості машинного перекладу без нарощування обсягів білінгвальних корпусів, розшифровка нерозшифрованих мов.
Інтернет і соціальні тенденції
Збір даних про користувачів йде активніше
Те, що технології перетворилися в необхідний для багатьох робочий інструмент і спосіб дозвілля, вже давно не новина. У 2018 році значимість інтернету зросла ще сильніше. Судячи з опитувань Головні digital-тренди і технології 2018 року, мало хто готовий з ним розлучитися: 63% російських користувачів хочуть залишатися в Мережі весь час. При цьому в році, що минає частіше стали говорити про інформаційну безпеку.
Безліч людей з власної волі викладають інформацію про себе в інтернет, заповнюючи профілі в соцмережах. Нещодавно парламент Великобританії виклав Documents ordered from Six4Three в загальний доступ документи компанії Facebook, які потрапили до нього в ході судового процесу між соціальною мережею і стартапом Six4Three. Ця інформація проливає світло на те, як Facebook розпоряджається даними. Зокрема, компанія впроваджувала можливість отримувати інформацію про дзвінки й повідомлення, які робилися користувачами з платформи Android. У повідомленні про оновлення про це не говорилося. Згодом текст просто з'явився в розділі «Люди, яких ви можете знати».
За допомогою призначених для користувача даних компанії налаштовують рекламні оголошення, враховуючи демографічні характеристики і геолокацію користувачів. У 2019 ці технології будуть розвиватися сильніше завдяки нейромереж і іншим методам роботи з великими масивами інформації.
Рекламні повідомлення стануть ще більш персоналізованими: спробують сильніше проникнути у ваше особисте життя, нагадуючи, в якому кафе ви їли вчора, які товари купували в інтернет-магазинах і чим можете в зв'язку з цим зацікавитися.
Якщо така увага здається вам зайвим, варто вжити заходів. У кращому випадку ми отримуємо нав'язливу рекламу, в гіршому - даємо можливість потенційним зловмисникам розпорядитися інформацією в своїх інтересах.
За поведінкою в Мережі стежать уважніше
Сьогоднішні соціальні тренди тісно пов'язані з технологічними, а головним майданчиком для обговорення актуальних суспільних проблем є інтернет.
На сайтах вакансій в цьому році вже з'явилися пропозиції для фахівців, які шукають і видаляють небажану інформацію в Мережі. Ще недавно ця професія здавалася фантастичною. А все тому, що кожен користувач залишає цифровий слід, який складається з «кібертені» від переглядів сторінок і активних дій (постів, лайків та коментарів).
При цьому давні дії в Мережі можуть виявитися неприйнятними з точки зору чинного законодавства (в Росії більше 85% кримінальних справ про екстремістські висловлювання доводиться Термін за репост на матеріали, розміщені в інтернеті) або нинішньої порядку. Наприклад, за аморальні твіти восьмирічної давності поплатився роботою в Disney режисер Джеймс Ганн. Незалежно від того, наскільки правомірними здаються покарання за репости і обструкція через давніх записів, очевидно, що сьогодні сторінка в соцмережі або мікроблозі - це не особисте, а публічний простір.
????
- Як видалити все зайве з соцмереж, щоб не мати проблем з законом
Соціальні мережі посилюють правила
Головними темами соціального порядку залишаються толерантність, різноманітність, міжкультурні комунікації та протидія насильству. Багато марки косметики та одягу роблять ставку на нетипових моделей і відмовляються від Photoshop на рекламних фотографіях Models of all sizes bare their curves and stretchmarks in a lingerie campaign that BANNED airbrushing, в модернізованих версіях серіалів головні герої стають темношкірими («Баффі») і латиноамериканцями («Зачаровані»), а словом року в 2018-му за версією Оксфордського словника стало прикметник «токсичний» - тобто отруйний і небезпечний (для навколишнього середовища, здоров'я або психологічного комфорту).
Світові соцмережі в кінці року направили зусилля на те, щоб стати безпечними. Facebook посилила Норми спільноти: Сексуальне домагання правила, заборонивши публікувати контент, «спонукає до статевих контактів між дорослими». Під заборону потрапляють запрошення на зйомки в порно, масаж або еротичні танці, явні сексуальні домагання, а також «висловлювання з еротичним підтекстом», наприклад «хочу розважитися сьогодні ввечері». Таким чином компанія бореться з торгівлею людьми і харассмент. як повідомляють No, Facebook's updated sex policy does not prohibit discussing your sexual orientation представники мережі, видаляти будуть тільки той контент, на який хтось поскаржиться.
За фактом нові правила Facebook забороняють не тільки домагання, але і будь-який вираз сексуальності.
Однак кордону неявного еротичного підтексту чітко не визначаються: в питаннях формалізації таких речей непросто прийти до прозорого угодою. До речі, заборона стосується навіть до творів мистецтва, де люди постають в сексуальних позах. Це дає багато приводів для роздумів. Наскільки провокаційні, наприклад, Давид Мікеланджело або моделі фотографа Террі Річардсона?
Також публікацію контенту для дорослих заборонив A better, more positive Tumblr сервіс Tumblr. Починаючи з грудня 2018 року такі зображення будуть нещадно блокуватися. Втім, орієнтований саме на картинки сервіс мікроблогів допускає розміщення творів мистецтва і навчальних зображень. Також виняток зроблено для зображень грудного вигодовування, пологів і знімків, що ілюструють трансгендерних перехід.
Судячи з усього, в 2019-му нас чекає багато дискусій про те, що є цензурою в Мережі і чи повинна вона існувати, а у комісій з етики та профільних експертів з'явиться багато роботи.
